Praktyczne AI,
mierzone uczciwie.
Wolimy czytelną architekturę i powtarzalne testy od pustych obietnic. Projekty używają różnych technologii, ale zasady pozostają wspólne.
Local-first tam, gdzie warto
Lokalne uruchamianie modeli daje prywatność, niższe opóźnienia i większą niezależność. Modele chmurowe pozostają opcją, gdy ważniejsze są możliwości.
Fine-tuning i datasety
SZkrO korzysta z przygotowanych datasetów, kontrolowanego fine-tuningu i bezpośrednich testów adaptera przed konwersją lub pakowaniem.
Benchmarki i bramki
Wydania modeli i aplikacji przechodzą jasno określone etapy walidacji, zanim uznamy je za działające.
Sandbox i rollback
Programmer Lab jest projektowany wokół izolowanych workspace’ów, diffów, testów i rollbacku zamiast zmian wykonywanych w ciemno na żywym projekcie.
Wielu providerów architecture
Publiczne narzędzia programistyczne będą działać z lokalnymi modelami użytkownika lub jego własnymi kluczami API, z profilami możliwości dla konkretnych modeli.
Prywatność od projektu
Telemetria produktu ma mierzyć niezawodność i użycie bez zamieniania prywatnych promptów, kodu czy kluczy API w dane analityczne.